Max Factor 2000 Calorie Lip Glaze 020 Plot Twist 4,4 ml
Priser från
Eleven
Max Factor 2000 Calorie Match Maker Lip Gloss Stain är ett läppglans med en pH-reaktiv formula som anpassar sig efter – och framhäver – din naturliga nyans på läpparna. Den glansiga geltexturen ger omedelbar lyster och lämnar efter sig en lätt färgstain som sitter kvar med en fjäderlätt, icke-klibbig känsla. Formulan är berikad med vårdande hyaluronsyra och squalane som återfuktar läpparna och har en mjuk, söt doft av vanilj. Den generösa kuddapplikatorn gör appliceringen enkel – oavsett om du vill applicera produkten på läppar eller kinder.• pH-reaktiv formula• Glans och stain i ett• Återfuktande och lätt känsla• Finns i tre olika nyanser
Läs mer
145,00
Beskrivning
Eleven
Max Factor 2000 Calorie Match Maker Lip Gloss Stain är ett läppglans med en pH-reaktiv formula som anpassar sig efter – och framhäver – din naturliga nyans på läpparna. Den glansiga geltexturen ger omedelbar lyster och lämnar efter sig en lätt färgstain som sitter kvar med en fjäderlätt, icke-klibbig känsla. Formulan är berikad med vårdande hyaluronsyra och squalane som återfuktar läpparna och har en mjuk, söt doft av vanilj. Den generösa kuddapplikatorn gör appliceringen enkel – oavsett om du vill applicera produkten på läppar eller kinder.• pH-reaktiv formula• Glans och stain i ett• Återfuktande och lätt känsla• Finns i tre olika nyanser
Max Factor 2000 Calorie Match Maker Lip Gloss Stain är ett läppglans med en pH-reaktiv formula som anpassar sig efter – och framhäver – din naturliga nyans på läpparna. Den glansiga geltexturen ger omedelbar lyster och lämnar efter sig en lätt färgstain som sitter kvar med en fjäderlätt, icke-klibbig känsla. Formulan är berikad med vårdande hyaluronsyra och squalane som återfuktar läpparna och har en mjuk, söt doft av vanilj. Den generösa kuddapplikatorn gör appliceringen enkel – oavsett om du vill applicera produkten på läppar eller kinder.• pH-reaktiv formula• Glans och stain i ett• Återfuktande och lätt känsla• Finns i tre olika nyanser